Штучний інтелект може визначити найбідніші регіони світу (фото, відео)
Американські вчені навчили нейронний комп’ютер визначати рівень розвитку країн. Він фотографуватиме місцевість країни, на основі чого оцінюватиме стан її добробуту. Про це повідомляє видання «N+1».
«Вчені запропонували використовувати надточну нейромережу, навчивши її обробляти супутникові знімки місцевості. Багатошарова архітектура такого типу мереж дозволяє аналізувати зображення високого рівня абстракції. У цьому разі на вхід нейрона подається не вся картинка, а невелика її частина, яка обробляється програмою», – йдеться в повідомленні.
Також уточнюється, що після розшарування фотознімків, програма ще кілька разів «прожене» їх, і зможе назвати ступінь розвитку країни.
Нагадаємо, що в інтернет-просторі з’явилася нейронна мережа, яка вміє генерувати пости Рамзана Кадирова. Її винайшов користувач «Вконтакте» Mik Ketov, ґрунтуючись на подібному проекті DeepDrumpf.
Як писала Politeka, нейромережа ґрунтується на алгоритмі char-rnn, який працює як генератор тексту, де наступний символ вгадується на основі багатьох попередніх. При цьому, як запевняє автор, можна навчити нейромережу не лише писати твіти у стилі Кадирова, а й генерувати статті на Вікіпедії, створювати тексти у стилі Льва Толстого тощо.