Искусственный интеллект сможет определить самые бедные регионы мира (фото, видео)
Американские ученые научили нейросетевой компьютер определять уровень развития стран. Он будет фотографировать местность страны, на основе чего давать оценку о состоянии ее благосостояния. Об этом сообщает издание «N+1».
«Ученые предложили использовать сверхточную нейросеть, обучив ее обрабатывать спутниковые снимки местности. Многослойная архитектура такого типа сетей позволяет анализировать изображения высокого уровня абстракции. В данном случае на вход нейрона подается не вся картинка, а небольшая ее часть, которая обрабатывается программой», — говорится в сообщении.
Также уточняется, что после расслоения фотоснимков, программа еще несколько раз «прогонит» их, и сможет назвать степень развития страны.
Напомним, что в интернет-пространстве появилась нейронная сеть, которая умеет генерировать посты Рамзана Кадырова. Ее изобрел пользователь «Вконтакте» Mik Ketov, основываясь на подобном проекте DeepDrumpf.
Как писала Politeka, нейросеть основывается на алгоритме char-rnn, который работает как генератор текста, где последующий символ предугадывается на основе многих предыдущих. При этом, как заверяет автор, можно научить нейросеть не только писать твиты в стиле Кадырова, но и генерировать статьи на Википедии, создавать тексты в стиле Льва Толстого и так далее.