Комп’ютер навчили знаходити депресивних користувачів соцмереж

Американські дослідники успішно використовували машинне навчання для виявлення маркерів депресії у фотознімках користувачів Instagram, передає arXiv.org.

Співробітники Гарвардського і Вермонтського університетів провели онлайн-опитування користувачів Instagram, що включає визначення депресії за шкалою Центру епідеміологічних досліджень (CES-D). Після цього вони попросили учасників з ознаками клінічної депресії і без них поділитися своїми публікаціями за весь час користування сервісом.

У результаті вчені зібрали для аналізу майже 44 тисячі фотографій 166 користувачів (71 із депресією і 95 здорових). За цими публікаціями вони зібрали таку інформацію: ступінь активності кожного користувача (кількість публікацій на день), реакцію спільноти (кількість «лайків» і коментарів), наявність і кількість осіб на світлинах, характеристики зображення (тон, насиченість і яскравість) і метадані (застосовані фільтри).

У дослідників були дані про те, хто з користувачів страждає депресією. З’ясувалося, що основними ознаками депресії є тони, близькі до синьої частини спектру, а також низькі значення яскравості й насиченості. Також у людей із цим захворюванням виявилося більше світлин з обличчями, проте кількість осіб на них була меншою, ніж на знімках здорових людей. До публікацій людей із депресією було більше коментарів, але менше «лайків». Крім того, при депресії люди загалом рідше використовували фільтри і надавали перевагу Inkwell, що перетворює знімки в чорно-білі. Здорові користувачі найчастіше користувалися фільтром Valencia, який робить фото світлішим.

Дослідження, виконане іншими авторами раніше, показало, що лікарі загальної практики можуть виявити в пацієнта депресію у 42% випадків і виключити її у здорових людей у 81% випадків. Аналіз двох отриманих вченими моделей показав, що одна з них (у якій використовували світлини за весь час користування соцмережею) перевершує лікарів щодо виявлення пацієнтів із депресією (вона правильно визначила 70% із них), проте частіше дає хибнопозитивні висновки.

Як пишуть автори роботи, отримані результати свідчать про те, що візуальні соціальні мережі можуть стати цінним інструментом для скринінгу та раннього виявлення психічних розладів.

Жодні ліки не здатні позбавити депресії, якщо людина не працює. Про це свідчить дослідження фахівців із США. За інформацією американських вчених, для проведення масштабного експерименту вони запросили 120 добровольців, які страждають на важку форму депресії. Усім учасникам наукового експерименту запропонували зібратися та перенести думки з особистих проблем лише на роботу.