Штучний інтелект допоможе вирішити головну задачу людства: вчені близькі до розгадки

Важливою умовою здатності глибокого навчання прогнозувати перешкоди в утриманні плазми став доступ до величезної бази даних, який надали дві найбільші наукові установи

Великий крок в цьому напрямку зробили американські фізики, вперше застосували метод глибокого навчання для прогнозування раптових перешкод, здатних зупинити реакцію синтезу і пошкодити токамака, пише hvylya.net.

Реакція термоядерного синтезу, що імітує процеси, що відбуваються всередині зірок, може стати джерелом нескінченної енергії для людства. Дослідження, проведене фахівцями з Прінстонського університету і Міністерства енергетики США, «відкриває нову главу» в пошуках вирішення цього завдання, пише Phys.org.

Важливою умовою здатності глибокого навчання прогнозувати перешкоди в утриманні плазми став доступ до величезної бази даних, який надали два найбільших наукових установ: центр ядерного синтезу DIII-D National Fusion Facility в США і Об’єднаний європейський токамак JET в Великобританії.

Ці відомості дозволяють ІІ точно передбачати збої на токамаках різних розмірів, в тому числі, підійдуть і для споруджуваного ITER, потужного реактора, який повинен впритул наблизити людство до отримання енергії ядерного синтезу.

На відміну від традиційного ПО, що виконує закладені інструкції, штучні нейронні мережі з алгоритмами глибокого навчання витягають досвід з помилок. Вони здатні обробляти багаторівневі дані, наприклад, зміна температури плазми в часі і просторі, і виявляти приховані зв’язки.

Дослідники навчили нейросеть FRNN за допомогою більш ніж двох терабайт даних, отриманих від DIII-D і JET. Для цього потрібен був суперкомп’ютер Titan, що належить Міністерству енергетики, і кілька інших високопродуктивних машин.

Алгоритм показав здатність прогнозувати порушення в межах 30 секунд, що укладається у вимоги ITER, і наближається до порогу в 95% коректних прогнозів і менше 3% помилкових-позитивних результатів.

Наступним кроком стане перехід від пророкувань до контролю над перешкодами. В ідеалі нейросеть повинна «навчитися» акуратно направляти плазму геть від регіонів нестабільності.

Нагадаємо, великі обсяги радіоактивних частинок, що залишилися від випробувань ядерної зброї, можуть вивільнитися з льодовиків, що продовжують танути

Не так давно в журналі Nature з’явилися нові дані про швидкість танення льодовиків, пише hvylya.net. Автори проаналізували стан близько 19 тисяч льодовиків світу і показали, що гинуть вони ще швидше, ніж вважалося раніше.

Нагадаємо, страшного монстра виявили на березі океану: «залишився на планеті з часів динозаврів».

Як повідомляла Politeka, двотонна знахідка на березі океану приголомшила вчених.

Також Politeka писала, що вчені виявили новий факт про смерть динозаврів